李英

【来源: | 发布日期:2021-08-25 】

基本信息

姓名

李英

系、部门

计算机系

职称/职务

讲师

导师类别

硕士生导师

学位

博士

电话

18468088142

电子邮箱

yingli_hlt@foxmail.com

办公地点

云南省人工智能重点实验室

研究方向

自然语言处理、迁移学习

个人情况简介

长期从事词法分析、句法分析以及语义分析等底层自然语言处理任务的研究工作,深入探索了迁移学习、元学习、集成学习、自学习等人工智能算法,在ACL、EMNLP、IJCAI和COLING等顶级国际会议上发表多篇论文,参与了多项国家自然科学基金重点项目。

学习工作经历

2017-2022博士毕业于苏州大学计算机科学与技术专业

2014-2017硕士毕业于bat365在线平台软件工程专业

2010-2014本科毕业于南阳师范学院计算机科学与技术专业

代表性成果(每类不超过10个)

(1)教学/科研项目

1、国家自然科学基金面上项目, 项目号:61876116, “知识驱动的汉语网络文本依存句法分析”, 2019-2022. 参与

2、国家自然科学基金重点项目, 项目号:61432013, “面向多层次篇章语义的机器翻译理论、方法与实现”, 2015-2019. 参与

(2)论文

1、Ying Li, Shuaike Li, Min Zhang. Semi-supervised Domain Adaptation for Dependency Parsing with Dynamic Matching Network. Proceedings of ACL-2022, pp. 1035-1045.

2、Ying Li, Meishan Zhang, Zhenghua Li, Min Zhang, Zhefeng Wang, Baoxing Huai,Nicholas Jing Yuan. APGN: Adversarial and Parameter Generation Networks for Multi-Source Cross-Domain Dependency Parsing. Proceedings of EMNLP-2021 Findings, pp.1724-1733.

3、Ying Li, Zhenghua Li, Min Zhang. Semi-supervised Domain Adaptation for Dependency Parsing via Improved Contextualized Word Representations. Proceedings of COLING-2020, pp. 3806-3817.

4、Ying Li, Zhenghua Li, Min Zhang, Rui Wang, Sheng Li, Luo Si. 2019. Self-attentive Biaffine Dependency Parsing. Proceedings of IJCAI-2019, pp. 5067-5073.

5、Ying Li, Jianyi Guo, Zhengtao Yu. Building Vietnamese Dependency Treebank Based on Chinese-Vietnamese Bilingual Word Alignment. Proceedings of ICNC-FSKD. IEEE, 2016.

6、Ying Li, Jianyi Guo, Zhengtao Yu. Building the Vietnamese Phrase Treebank by Improved Probabilistic Context-Free Grammars. Proceedings of CWMT. Springer, Singapore, 2016.

7、李帅克,李英,李正华,张民.基于tri-training的跨领域依存句法分析. (已录用厦门大学学报(自然科学版)), 2022.

8、李英,郭剑毅,余正涛,毛存礼.越南语短语树到依存树的转换研究.计算机科学与探索, 2017(4).

9、李英,郭剑毅,余正涛,线岩团,陈玮.融合越南语语言特征与改进PCFG的越南语短语树库构建.南京大学学报(自然科学), 2017(02):155-165.

(3)知识产权

1、郭剑毅,李英,余正涛 一种融合越南语语言特征的短语树到依存树的转换方法. 中国发明专利, 201610064305.8

2、郭剑毅,李英,余正涛 基于组块的越南语短语树构建方法. 中国发明专利, 201610497061.2

主讲课程

指导学生竞赛